在下面的气泡图中 您可以看到

根据数据库的大小 这大约是 万条通知。 在下面的条形图中 我们看到了 年 月至 月从 网站发送的通知数量。 这是 年 月至 月的统计数据。 让我们分析 下活动的结果。发送的每个通知的点击次数。 年 月 日的标记活动显示以下结果 点击率 点击次数 通知的标题是 紧急 。 所有活动的平均点击率约为。

这是 站点活动的另 个示例 月 日 客户发起了 次推送活动。当天的推送量约为 万。点击次数超过 次。 我们可以在气泡图上比较两个站点的所有活动的总体结果。 来自 的通知的 葡萄牙 WhatsApp 号码列表 最高点击率超过 平均约为 。 根据 统计的平均点击率也是 。 交货百分比 交付百分比取决于收件人设备的状态 在线或不在线 以及为活动设置的 生存时间 设置。 两个站点的交付百分比大致相同 为。

因此 对于 万条已发送的消息 大约发送了 万条通知。 结果 该公司决定使用推送通知来更快 更直接地与读者沟通 将他们带回网站。 由于技术易于集成以及界面方便 客户开始使用 推送服务。 在连接该技术后的头几个月 用户群增长了约 。逐渐地 增长率下降 但基数不断增加。 退订率约为 。 公司每天发送 次通知。发送消息总数达到 万条传递百分比 或最多 万条传递的消息。